Для этого было закуплено почти тысяча новых аппаратов. Об этом сообщила Анастасия Ракова, заместитель Мэра Москвы по вопросам социального развития. Новое оборудование подключено к единой цифровой платформе здравоохранения, что позволяет использовать искусственный интеллект для более быстрой и точной расшифровки ЭКГ.

Искусственный интеллект не заменяет врачей, а помогает им оперативно проводить расшифровку. В дальнейшем планируется применять эту технологию и для анализа результатов суточного мониторирования сердца, которое уже находится на стадии тестирования. Ракова отметила, что все новые устройства будут интегрированы в систему, где алгоритмы будут обрабатывать данные и формировать заключения. Врач сможет согласиться с результатами или внести коррективы.

Благодаря таким инновациям медработники смогут быстро получать как цифровую электрокардиограмму, так и результаты её автоматической расшифровки. Пациенты также получат доступ к своим кардиограммам через электронные медкарты, что позволит им при необходимости получить второе мнение. Это значительно ускоряет процесс получения итогового заключения.

Расшифровка электрокардиограмм с помощью искусственного интеллекта стала возможна благодаря интеграции электрокардиографов с единой медицинской информационно-аналитической системой (ЕМИАС). Теперь результаты фиксируются в цифровом виде, а электронные заключения могут корректироваться врачами функциональной диагностики. Это обеспечивает более высокий уровень точности анализа и сокращает время получения результатов.

Протоколы исследований и электрокардиограммы сохраняются в электронной карте пациента, что делает их доступными для врачей и самих пациентов в формате pdf-файла. Автоматическая расшифровка ЭКГ уже доступна в детских городских поликлиниках, где также используются цифровые электрокардиографы.

Искусственный интеллект применяется и в других областях диагностики сердечно-сосудистых заболеваний. Например, технологии компьютерного зрения помогают радиологам распознавать аневризму грудного отдела аорты на лучевых снимках. Нейросети обрабатывают изображения и выделяют зоны, требующие повышенного внимания врача, что позволяет быстрее и точнее описывать снимки.

Москва активно занимается цифровизацией системы здравоохранения на протяжении 10 лет. Одной из главных задач является развитие единой цифровой платформы, которая обеспечивает персонализированное ведение каждого пациента на всех этапах — от постановки диагноза до последующего наблюдения. Все данные доступны онлайн как врачам, так и пациентам.