По его словам, пандемия COVID-19 ускорила процесс внедрения новых технологий в работу врачей, что значительно улучшило качество лечения.

Собянин отметил, что нейросети помогают быстро и точно ставить диагнозы, назначать лечение и следить за динамикой состояния пациентов. В своем блоге он подчеркнул, что цифровизация здравоохранения вносит весомый вклад в качество медицинских услуг, делая их более доступными и комфортными для граждан.

Одним из ключевых элементов цифровизации стало использование искусственного интеллекта, который способен распознавать невидимые глазу патологии. Мэр Москвы также отметил, что электронная запись на прием и электронные медицинские карты существенно упростили процесс обращения к врачу, устранив длительные ожидания и избавив от необходимости хранить бумажные выписки.

Собянин рассказал, что теоретическая возможность использования ИИ для анализа медицинских изображений обсуждалась давно, однако около пяти лет назад стало понятно, что готового решения нет. В результате было принято решение разработать собственные алгоритмы, используя современную цифровую технику и архив медицинских снимков.

Пандемия COVID-19 ускорила этот процесс, и всего за три месяца были внедрены алгоритмы распознавания коронавирусной пневмонии. С апреля 2020 года нейросеть проанализировала почти три миллиона КТ-исследований, что помогло спасти тысячи жизней.

На сегодняшний день в Москве реализуются четыре крупных проекта по использованию искусственного интеллекта в здравоохранении. Первый проект включает анализ медицинских изображений, в котором участвуют более 150 медицинских организаций и около 1500 врачей-рентгенологов. Искусственный интеллект уже умеет распознавать более 20 различных заболеваний.

Второй проект — система поддержки принятия врачебных решений, которая позволяет врачам получать предварительные диагнозы на основе введенных жалоб пациента. Это значительно снижает вероятность ошибок и позволяет врачам уделять больше времени обследованию и общению с пациентами.

Третий проект представляет собой чат-бота, который собирает жалобы у пациентов перед приемом, что экономит время врачей. Чат-бот уже был использован более 1,9 миллиона раз с 2021 года.

Четвертый проект включает в себя анализ и расшифровку электрокардиограмм с помощью искусственного интеллекта, что позволяет быстро назначать лечение при сердечных патологиях. Нейросети уже проанализировали более 2,7 миллиона результатов ЭКГ.

Собянин подчеркнул, что эти проекты — лишь начало. Искусственный интеллект будет продолжать развиваться и станет надежным помощником врачей практически любой специальности, что приведет к более точным и своевременным диагнозам, качественному лечению и успешной реабилитации пациентов.