Россельхознадзор призывает к стандартизации применения ИИ для повышения эффективности контроля и надзора


image

15.05.2023 1608

Об этом на панельной дискуссии «Правовой режим больших данных» в рамках XI Петербургского международного юридического форума заявила заместитель руководителя Россельхознадзора Светлана Алексеева. Она подчеркнула, что для эффективного использования ИИ и больших данных нужны единые и понятные всем стандарты.

Во время дискуссии Алексеева рассказала о текущем опыте применения искусственного интеллекта в ведомстве. В частности, Россельхознадзор использует ИИ в системе ветеринарной сертификации «Меркурий», которая обеспечивает прослеживаемость продукции животноводства. Нейросеть, задействованная в этой системе, способна обрабатывать 46 миллионов документов в час. С июля 2022 года по апрель 2023 года количество выявленных нарушений с помощью ИИ увеличилось в 1,4 раза, что свидетельствует о его эффективности.

Тем не менее, Светлана Алексеева отметила, что отсутствие необходимой нормативной базы затрудняет эффективное применение ИИ. Она пояснила, что, несмотря на выявленные нарушения, человеку необходимо перепроверять данные, полученные от ИИ. Это подчеркивает важность законодательного регулирования в данной сфере, с чем согласились и другие участники дискуссии.

Петербургский международный юридический форум проходит с 11 по 13 мая. На его площадке Россельхознадзор представил информационный стенд, где посетители могут ознакомиться с внедрением цифровых решений в области ветеринарного и фитосанитарного надзора. Среди представленных систем — электронная ветсертификация «Меркурий», платформа учета лабораторных исследований «Веста», модуль для учета и идентификации животных «Хорриот» и система прослеживаемости оборота пестицидов и агрохимикатов «Сатурн». Также на стенде можно увидеть виртуальный тренажер для GMP-инспектирования и «Фитопланшет» для оперативного доступа к правовым базам в области фитосанитарии. Кроме того, желающие могут воспользоваться VR-очками для виртуальной экскурсии по испытательным лабораториям Федерального центра охраны здоровья животных и модернизированной лаборатории Центра оценки качества зерна.

Для размещения Вашей информации на портале воспользуйтесь системой "Public MEDARGO"

Новости