И.Канта в сотрудничестве с другими российскими учеными. Программа, как утверждают разработчики, способна сократить рутинную работу врача на 95% и не имеет прямых аналогов в мире. Результаты исследования опубликованы в журнале Applied Science.

Эпилепсия является серьезным неврологическим заболеванием, от которого, по данным Всемирной организации здравоохранения, страдают до 50 миллионов человек по всему миру. Основные симптомы заболевания проявляются в виде припадков, вызванных патологической синхронизацией нейронов головного мозга. Часто припадки могут проходить без видимых признаков, что затрудняет диагностику и может привести к тому, что люди не подозревают о своей болезни.

В клинической практике для диагностики и лечения эпилепсии используется электроэнцефалография (ЭЭГ), позволяющая регистрировать электрическую активность головного мозга. Однако существующие методы требуют «ручной» обработки результатов ЭЭГ врачом, что может занимать до шести часов для одного пациента.

Ученые БФУ им. И.Канта совместно со специалистами Национального медико-хирургического центра им. Н.И. Пирогова разработали программу, которая может самостоятельно выявлять в данных ЭЭГ признаки аномальной электроактивности, характерной для эпилептических припадков. По словам создателей, предложенный алгоритм станет основой для системы поддержки принятия врачебных решений.

Система проводит предварительную разметку сигналов ЭЭГ и выделяет фрагменты, которые могут указывать на приступы эпилепсии. Эти данные затем оцениваются врачом-эпилептологом. Как отметил главный научный сотрудник БФУ им. И.Канта Александр Храмов, такая система может существенно снизить объем рабочей нагрузки врача, сократив время обработки ЭЭГ до 10–20 минут.

Программа основана на принципах машинного обучения без «учителя», что позволяет ей самостоятельно выявлять закономерности и скрытые взаимосвязи в неразмеченных данных. Этот инновационный подход к диагностике эпилепсии, по словам авторов, применяется впервые в мире.

Ученые планируют адаптировать программу для комбинированного применения с методом фотостимуляции мозга пациента, что позволит значительно сократить время, необходимое для полноценного обследования с помощью ЭЭГ. Исследование проводится в рамках стратегического проекта БФУ им. И.Канта «Когнитивное долголетие» в рамках государственной программы поддержки университетов «Приоритет-2030».