ВЦИОМ не просто опросил россиян об их отношении ИИ. Он продублировал вопросы аналогичного опроса Исследовательского центра Пью (Pew Research Center), который проводился в США, чтобы сравнить настроение наших сограждан и американцев.

Выяснилось, что в обеих странах пациенты больше будут чувствовать дискомфорт, чем комфорт, если врач будет полагаться на искусственный интеллект для диагностики заболеваний и рекомендации лечения. Такая ситуация оказалась бы неприятной для 49% россиян и 60% американцев, спокойно бы отнеслись к этому 40% и 39% соответственно. Это значит, что и в российском, и в американском обществе существуют опасения по вопросу применения ИИ в здравоохранении, констатируют специалисты ВЦИОМ.

Среди россиян большую лояльность в отношении использования ИИ в медицине проявляют мужчины (46% говорят, что им было бы комфортно в случае, если бы врач обратился к ИИ), молодежь (57% в группе 18–24 лет и 53% в группе 25–34 лет) и активные пользователи сети Интернет (48%).

Дискомфорт в потенциальной ситуации использования ИИ врачом чаще возникает у женщин (54%) и россиян 35–59 лет (54–52%). Чем старше россияне, тем чаще они затрудняются ответить на вопрос (4% среди молодежи до 25 лет и 18% среди старшей когорты).

ИИ обладает способностью обрабатывать огромные объемы данных и находить скрытые закономерности. Теоретически это должно помочь врачам быстрее и точнее ставить диагнозы, эффективнее лечить и видеть то, что человеческий глаз не в состоянии рассмотреть. С тем, что использование ИИ в здравоохранении приведет к улучшению здоровья пациентов, согласны 38% американцев и 40% россиян.

Однако жители США почти в два раза чаще выражали скептическое мнение на этот счет — 33% убеждены, что такие новации приведут к ухудшению здоровья пациентов. Среди наших соотечественников скептиков набралось 17%. Около четверти опрошенных и у в Америке, и у нас склоняются к тому, что использование ИИ в здравоохранении никак не отразится на здоровье пациентов.

И жители США, и жители России достаточно единодушны в оценках того, как ИИ повлияет на проблему врачебных ошибок — 40% американцев и 44% россиян считают, что ситуация улучшится. Полагают, что ситуация никак не изменится 31% американцев и 25% наших сограждан. Но скепсис в этом отношении выше у граждан Соединенных Штатов — 27% ожидают увеличения числа врачебных ошибок (vs 16% среди россиян).

В целом российскому обществу присущ умеренный энтузиазм по вопросу использования ИИ в здравоохранении, сделали вывод эксперты ВЦИОМ. По-видимому, ИИ еще не успел заработать себе «антирейтинг» в этой сфере, в том числе потому, что значимая часть россиян еще не имела возможности познакомиться с технологией лично.

Но как бы россияне не относились к этому “благу цивилизации”, президент страны Владимир Путин четко дал понять, что ИИ в здравоохранении надо активно развивать. В прошлом году он заявил, что нужно применять новые технологические инструменты в стандартных процедурах, и призвал Минздрав как можно быстрее перенимать опыт Москвы. На февральской встрече этого года с мэром столицы Сергеем Собяниным глава государства вновь призвал тиражировать практику «врачебных подсказок» с помощью технологии ИИ. 

Речь идет о диагностическом ассистенте «Аида» на базе ИИ, который был разработан «Сбером» совместно с правительством столицы. Ожидается, что «Аида» поможет терапевтам и врачам общей практики в постановке основного заключительного диагноза на основании данных электронной медицинской карты (ЭМК) за последние два года. Во время повторного посещения пациентом врача сервис анализирует все текстовые данные ЭМК, в том числе жалобы и анамнез, историю болезни, результаты первичного осмотра, лабораторных и инструментальных исследований. На основании этих данных модель помогает врачам в постановке основного заключительного диагноза из числа 95 наиболее часто встречающихся и значимых, зачастую требующих диспансерного наблюдения.

В сентябре текущего года Владимир Путин также поручил правительству принять дополнительные меры по повышению уровня компетенций в сфере искусственного интеллекта специалистов ключевых отраслей экономики и социальной сферы. С 2024 года надлежит поэтапно применять образовательный модуль «Системы искусственного интеллекта» в составе программ высшего образования и повышения квалификации.

По состоянию на 1 октября 2023 года Росздравнадзор зарегистрировал более 20 таких решений, которые используются в 72 регионах, сообщил министр здравоохранения Михаил Мурашко. Для стимулирования внедрения ИИ предусмотрены субсидии регионам из федерального бюджета. 

«Мы в соглашениях с субъектами в рамках нашего федерального проекта по созданию единого цифрового контура предусмотрели субсидии. В этом году уже необходимо было внедрить не менее одного решения с искусственным интеллектом, в следующем году — не менее трех централизованных систем, в которых должны использоваться медицинские изделия с искусственным интеллектом», — сказал заместитель министра здравоохранения России Павел Пугачев. 

На поддержку разработок в сфере ИИ правительство выделит 1,2 млрд руб., указано в распоряжении, подписанном 5 октября премьер-министром Михаилом Мишустиным. Из них 821 млн руб. заложены на финансирование малых предприятий для поддержки сферы ИИ в рамках грантовых программ. Фонд содействия развитию малых  предприятий в научно-технической сфере выдаст им порядка 16 грантов. Минцифры направит 250 млн руб. на формирование и актуализацию наборов данных и инфраструктуры доступа к ним. В этом году планируется внедрить не менее 10 таких наборов.

Проблемы внедрения решений на базе ИИ стали предметом обсуждения экспертов отрасли в рамках конгресса “Информационные технологии в медицине”, который 12-13 октября прошел в Москве. 

“Мы постоянно находим в историях болезни такие аномалии, как, например, рост 100 км, артериальное давление 500/500, — рассказал директор по развитию компании «К-Скай», член наблюдательного совета ассоциации разработчиков и пользователей искусственного интеллекта для медицины «Национальная база медицинских знаний», к.т.н. Александр Гусев. — Очень много проблем с пропусками, то есть когда поля формы не заполнены. Все это ведет к деградации заявленных нами, как разработчиков, моделей машинного обучения при применении в клинической практике”. 

Когда разработчики столкнулись с этим, то стали существенно перестраивать свои процессы, признал эксперт. 

“Мы все слышали тезис о том, что модели машинного обучения надо обучать на качественных данных, но теперь становится очевидно, что обучать их надо на тех данных, на которых система будет применяться, — прокомментировал Гусев. — Потому что у нас был опыт, когда мы брали очень хорошие наборы данных из качественных клинических исследований, получали прекрасные модели, а потом с ужасом видели, как они рушатся при применении в самой обычной карте в самом обычном субъекте”. 

Теперь компания делает большой упор “не на том, как научить модель, а как затем наблюдать за этой моделью, ее поведением. Очень важным становится этап пострегистрационного мониторинга. Его должен вести и сам производитель-разработчик плюс обязательно “внешняя” организация, которая с ним никак не связана”. 

По словам эксперта, у компании даже был опыт, когда она убрала востребованную врачами и медицинской организацией модель ИИ с платформы, потому что не могли гарантировать ее стабильность. 

“Только так можно сформировать доверие к технологии ИИ, которая классная, но ведет себя при применении совсем не так, как на этапе обучения”, — резюмировал спикер. 

Звучит пугающе, но не стоит забывать о том, что пока (и хочется верить, что и впредь) никто не помышляет о том, чтобы ИИ сам лечил людей, заменил врача. Последнее слово остается за доктором. Именно он решает, насколько ему полагаться на подсказки ИИ, и только он несет ответственность за оказание медицинской помощи надлежащего качества.

Вадим Винокуров