Данная разработка, созданная российской ИТ-компанией «ТелеМедХаб», представляет собой виртуального «доктора», который в режиме реального времени анализирует симптомы, предоставляет рекомендации и помогает записаться к нужному специалисту.

GPT-ассистент использует алгоритмы машинного обучения и обширные базы данных для быстрого и удобного сбора информации о симптомах. Он способен выявить симптоматику и подсказать, к какому врачу лучше обратиться за консультацией. Это значительно упрощает процесс диагностики и экономит время как пациентов, так и врачей.

Алексей Остроушко, директор по информационным технологиям сети клиник «Будь Здоров», отметил, что инновации являются одним из основных приоритетов компании. Он подчеркнул, что цифровые технологии не только помогают в превентивной диагностике и раннем выявлении заболеваний, но и оптимизируют рутинные процессы в работе врачей. «Мы стремимся предлагать пациентам передовые возможности цифровой медицины, делая их путь к выздоровлению более простым и удобным», — добавил Остроушко.

Разработка GPT-ассистента не является первым проектом компании «ТелеМедХаб» в области искусственного интеллекта. Сервисы этой компании пользуются популярностью как в России, так и за её пределами, охватывая около 20 000 пользователей в год. Сооснователь компании Владимир Дмитриев отметил, что такой медицинский ассистент не заменяет врача, но решает задачи первичных консультаций и позволяет записываться к профильным специалистам без участия администраторов.

Для использования нового сервиса пользователям необходимо зарегистрироваться в приложении клиник «Будь Здоров». GPT-ассистент доступен в специальном разделе приложения, а также через мессенджер Telegram после авторизации.

Запуск мобильного приложения «Будь Здоров» был анонсирован весной этого года и включает широкий спектр телемедицинских услуг. В приложении пациенты могут получить актуальную информацию о клиниках и врачах, вести медицинскую карту, а также консультироваться с врачами онлайн. Кроме того, доступен бесплатный сервис для экспресс-диагностики кожи по фотографии, что позволяет выявлять риски и первые признаки кожных заболеваний.