Теперь региональные медицинские учреждения смогут использовать алгоритмы, которые уже применяются радиологами в Москве, включая комплексный сервис, помогающий выявлять признаки сразу семи различных патологий.

Проект по внедрению искусственного интеллекта в медицину, который успешно функционирует в столице более двух лет, теперь расширяется на другие регионы России. С помощью платформы Hub Telemed исследования, проводимые в ямальских клиниках, будут передаваться в обезличенном виде для анализа нейросетями, после чего результаты возвращаются врачам для окончательного описания. Это позволит ускорить диагностику и повысить ее точность, не заменяя при этом врачебный труд.

После подписания соглашения о сотрудничестве, пять клиник ЯНАО, включая Губкинскую городскую больницу и Надымскую центральную районную больницу, начали использовать московскую платформу Hub Telemed. Специалисты столичного центра диагностики и телемедицины, работающего уже 26 лет, будут контролировать качество работы нейросетей и сопровождать процесс внедрения.

Сергей Новиков, директор департамента здравоохранения ЯНАО, отметил, что Ямал стал одним из первых регионов, где начали внедрять технологии искусственного интеллекта. С 2018 года здесь реализуются проекты по анализу КТ-снимков и маммографий. Новые технологии не только повышают качество диагностики, но и снижают нагрузку на врачей. В рамках соглашения предусмотрен анализ различных видов исследований — от флюорографии до компьютерной томографии.

Нейросети помогают врачам выявлять признаки различных заболеваний, включая рак легких, COVID-19, остеопороз и ишемическую болезнь сердца. Работа по внедрению технологий компьютерного зрения в медицину осуществляется в рамках эксперимента, проводимого комплексом социального развития Москвы и городским Департаментом информационных технологий.

Москва уже более 10 лет активно занимается цифровизацией системы здравоохранения. Единая цифровая платформа обеспечивает персонализированное ведение каждого пациента на всех этапах — от постановки диагноза до последующего наблюдения. Благодаря этому все данные о состоянии здоровья граждан аккумулируются в одном цифровом контуре и доступны как врачам, так и самим пациентам в режиме онлайн.