Об этом сообщил мэр столицы Сергей Собянин в своем телеграм-канале. По его словам, технологии компьютерного зрения уже помогают врачам выявлять патологии по 19 направлениям лучевых исследований, и к концу года их количество превысит 50.

Внедрение технологий компьютерного зрения стало одним из приоритетных направлений в области лучевой диагностики. Эти технологии необходимы для расшифровки медицинских изображений, таких как маммограммы, КТ, МРТ и рентгеновские снимки, а также для выявления очагов патологий. Специальные алгоритмы, интегрированные в единый радиологический информационный сервис ЕМИАС, используют цветовые подсказки для обозначения областей возможных патологий, что позволяет ранжировать медицинские изображения по степени вероятности патологического процесса. Одним из ключевых преимуществ компьютерного зрения является возможность раннего выявления заболеваний, когда их еще не может обнаружить врач.

Москва стала первой из мировых мегаполисов, которая начала внедрять сервисы компьютерного зрения. Это решение было принято в 2019 году, и пандемия коронавируса потребовала ускорить работу в этом направлении. В начале 2020 года эксперты городского Центра диагностики и телемедицины провели тестирование алгоритмов для распознавания признаков поражения легких на КТ-снимках пациентов с подозрением на COVID-19. С мая 2020 года использование этой технологии стало стандартом диагностики коронавирусной пневмонии в столице.

Несмотря на пандемию, разработка алгоритмов для диагностики других заболеваний не остановилась. В период с 2020 по 2022 годы технологии компьютерного зрения начали использовать для выявления рака молочной железы и поражений легочной ткани. В настоящее время врачи применяют 44 сервиса компьютерного зрения по 19 направлениям лучевых исследований, включая рентгенографию, флюорографию и компьютерную томографию.

С 2020 года в городских больницах, поликлиниках и амбулаторных КТ-центрах с помощью компьютерного зрения было проанализировано более 8,5 миллиона исследований. В этом году планируется внедрение новых сервисов на основе искусственного интеллекта, включая распознавание сколиоза и повышение уровня автоматизации рутинных измерений. Также запланированы клинические и технические испытания сервисов на основе искусственного интеллекта, что позволит разработчикам получать регистрационные удостоверения на полноценные медицинские изделия.