При создании новой программы ThermoFace команда ученых из Пекинского университета использовала 3D-структуру лица, полученную на основании усреднения лицевых данных полученных почти у 3 тысяч добровольцев в возрасте от 21 до 88 лет. 

Натренировав искусственный интеллект по ключевым термическим показателям в разных областях лица, включая нос, глаза и щеки, определять возраст человека, ученые перешли к следующей задаче – научиться прогнозировать вероятность различных заболеваний. Так, исследователи выявили, что ускоренное «термическое старение» может указывать на метаболические нарушения, такие как диабет и жировая болезнь печени. У людей с этими проблемами, как правило, была более высокая температура в области глаз. А у гипертоников была повышена температура в области щек. Анализируя образцы крови участников, ученые обнаружили, что повышение температуры вокруг глаз и щек происходит главным образом из-за увеличения клеточной активности, связанной с воспалением. 

В будущем тепловизионную визуализацию лица можно внедрить в клиническую практику, поскольку она имеет значительный потенциал для ранней диагностики и лечения заболеваний.