Это состояние, характеризующееся скоплением избыточной жидкости в плевральной полости, может свидетельствовать о различных заболеваниях и угрожать жизни пациента, вызывая острую дыхательную недостаточность.

По словам заместителя руководителя Департамента здравоохранения города Москвы Ильи Тырова, теперь умные алгоритмы распознают патологии уже по десяти направлениям исследований. Сервисы помогают врачам, подсвечивая области, требующие особого внимания, и сортируя исследования по срочности. Это значительно ускоряет работу медицинского персонала и позволяет не упустить даже малейшие отклонения.

Перед тем как искусственный интеллект был допущен к анализу медицинских изображений, его работа была тщательно протестирована. Новый комплексный сервис успешно прошел все испытания и уже используется столичными рентгенологами на протяжении двух лет. За это время было проанализировано шесть миллионов медицинских изображений, что значительно облегчило выявление таких заболеваний, как рак легких, COVID-19 и другие патологии.

В Москве также начались испытания нейросетей, способных распознавать на одном изображении признаки сразу семи различных патологий. Эксперимент проходит на базе Центра диагностики и телемедицины, который стал площадкой для развития технологий компьютерного зрения в медицине и поддержки отечественных разработчиков.

Сервисы искусственного интеллекта интегрированы в радиологический информационный сервис единой медицинской информационно-аналитической системы (ЕРИС ЕМИАС), и их могут использовать все радиологи столицы. Цифровизация медицины в Москве продолжается уже десять лет, и главным проектом остается развитие единой цифровой платформы здравоохранения, обеспечивающей индивидуальное ведение каждого пациента на всех этапах — от постановки диагноза до наблюдения после лечения. Все данные доступны как пациентам, так и врачам в онлайн-формате.