По информации пресс-службы университета, использование данной технологии может сократить время лечения пациента на 20%.

В процессе работы над проектом эксперты Центра анализа сложных систем (ЦАСС) использовали данные различных медицинских устройств, включая аппараты компьютерной томографии, кардиостимуляторы, инсулиновые измерители и аппараты МРТ. Эти данные позволили создать полное представление о каждом пациенте как о функционирующей биологической и химической системе.

Разработанные алгоритмы способны моделировать прогноз реакции организма на лечение, что помогает точно определить, как назначенная терапия влияет на заболеваемость и смертность. Ученые отметили, что после завершения экспериментальной и клинической фаз исследования они научились подбирать наиболее оптимальные модели лечения.

Технология не только сокращает время лечения, но и позволяет врачам уделять больше внимания другим аспектам работы с пациентами. Кроме того, новая методика помогает минимизировать влияние человеческого фактора на процесс диагностики и лечения.

Одним из направлений работы ученых является создание виртуальной модели гомеостаза, которая позволяет оценить риск рецидива рака простаты у пациентов после лечения. Главный статистик ЦАСС Александр Суворов отметил, что благодаря этой модели врачи смогут прогнозировать развитие болезни еще до операции, что даст им больше времени для общения с пациентами.