01.06.2023 793
Исследование было проведено специалистами Донского государственного технического университета (ДГТУ) и опубликовано в журнале Mathematics.
По словам ученых, зараженный человек является одним из основных источников инфекции для многих вирусных заболеваний. Пути передачи вирусов могут различаться, однако наиболее контагиозным остается воздушно-капельный путь. В этом случае вирусные частицы выделяются в воздух при дыхании, разговоре и кашле, создавая аэрозоль, который может быстро распространяться и вызывать эпидемии. Пандемия COVID-19 стала ярким примером массового вирусного заболевания, затронувшего около 765 миллионов человек по данным Всемирной организации здравоохранения.
В ходе борьбы с пандемией ученые ДГТУ провели ряд исследований, в которых изучали распространение вирусных частиц в воздухе, а также в системах вентиляции и кондиционирования, фильтрацию через маски и влияние перегородок. Разработанная ими математическая модель позволяет анализировать поведение вирусных частиц в воздушной среде и была протестирована на примере кабины технологического транспорта.
Ректор ДГТУ Бесарион Месхи, один из авторов исследования, отметил, что модель основана на фундаментальных уравнениях гидродинамики и использует современные численные методы. Ученые подчеркнули универсальность данного подхода, который может быть применен для моделирования поведения вирусов и других патогенов как в помещениях, так и в открытых пространствах.
По словам доцента кафедры теоретической и прикладной механики ДГТУ Ивана Панфилова, новый метод позволяет отслеживать траектории и характеристики вирусных частиц, учитывая их испаряемость и взаимодействие. Это открывает возможности для прогнозирования и эффективного управления процессом распространения вирусов, что, в свою очередь, может снизить риски инфицирования.
В будущем научный коллектив планирует использовать полученные данные при разработке более эффективных климатических систем для транспорта, включая специальные транспортные средства. ДГТУ участвует в программе государственной поддержки университетов России «Приоритет-2030».
По словам ученых, зараженный человек является одним из основных источников инфекции для многих вирусных заболеваний. Пути передачи вирусов могут различаться, однако наиболее контагиозным остается воздушно-капельный путь. В этом случае вирусные частицы выделяются в воздух при дыхании, разговоре и кашле, создавая аэрозоль, который может быстро распространяться и вызывать эпидемии. Пандемия COVID-19 стала ярким примером массового вирусного заболевания, затронувшего около 765 миллионов человек по данным Всемирной организации здравоохранения.
В ходе борьбы с пандемией ученые ДГТУ провели ряд исследований, в которых изучали распространение вирусных частиц в воздухе, а также в системах вентиляции и кондиционирования, фильтрацию через маски и влияние перегородок. Разработанная ими математическая модель позволяет анализировать поведение вирусных частиц в воздушной среде и была протестирована на примере кабины технологического транспорта.
Ректор ДГТУ Бесарион Месхи, один из авторов исследования, отметил, что модель основана на фундаментальных уравнениях гидродинамики и использует современные численные методы. Ученые подчеркнули универсальность данного подхода, который может быть применен для моделирования поведения вирусов и других патогенов как в помещениях, так и в открытых пространствах.
По словам доцента кафедры теоретической и прикладной механики ДГТУ Ивана Панфилова, новый метод позволяет отслеживать траектории и характеристики вирусных частиц, учитывая их испаряемость и взаимодействие. Это открывает возможности для прогнозирования и эффективного управления процессом распространения вирусов, что, в свою очередь, может снизить риски инфицирования.
В будущем научный коллектив планирует использовать полученные данные при разработке более эффективных климатических систем для транспорта, включая специальные транспортные средства. ДГТУ участвует в программе государственной поддержки университетов России «Приоритет-2030».
Для размещения Вашей информации на портале воспользуйтесь системой "Public MEDARGO"