Новый сервис, разработанный для столичного здравоохранения, успешно прошел все необходимые функциональные и калибровочные испытания. Теперь нейросети могут распознавать признаки плоскостопия на рентгенограммах стопы, что значительно упрощает и ускоряет процесс диагностики.

Заместитель руководителя Департамента здравоохранения города Москвы Илья Тыров отметил, что рентгенологи теперь могут использовать искусственный интеллект для выявления признаков плоскостопия. Это нововведение не только экономит время врачей на описании норм и результатов исследований, но и позволяет более точно определять степень заболевания. Важно подчеркнуть, что новый сервис является отечественным продуктом.

Перед тем как искусственный интеллект начнет анализировать снимки реальных пациентов, его алгоритмы проходят тестирование под контролем научных сотрудников, инженеров и врачей-экспертов. Новый сервис уже продемонстрировал свою эффективность, пройдя все необходимые испытания.

Московские рентгенологи пользуются сервисами на базе технологий искусственного интеллекта уже два года. За это время значительно повысилась точность и скорость их работы. В настоящее время умные алгоритмы применяются для поиска патологий по 11 направлениям, а общее количество проанализированных снимков превысило шесть миллионов.

Эксперимент по внедрению компьютерного зрения в медицину проходит на базе столичного Центра диагностики и телемедицины, который стал ключевой площадкой для развития технологий искусственного интеллекта в России. Проект курируют комплекс социального развития Москвы и столичный Департамент информационных технологий. Сервисы искусственного интеллекта интегрированы в единый радиологический информационный сервис, что позволяет всем радиологам в медицинских учреждениях Москвы, подключенных к системе, использовать эти инновационные технологии.

Цифровизация системы здравоохранения в столице продолжается уже 10 лет и основана на единой цифровой платформе. Она обеспечивает персонифицированное ведение каждого пациента на всех этапах — от постановки диагноза и лечения до последующего наблюдения. Благодаря этой платформе данные о состоянии здоровья горожан доступны в режиме онлайн как врачам, так и пациентам.