Симптомы инсульта, такие как онемение, слабость мышц и нарушение речи, могут быть сложно распознать самостоятельно.

Для создания приложения ученые использовали данные 240 пациентов, поступивших в клинику с инсультом. В течение 72 часов после госпитализации с помощью машинного обучения мониторировались сила рук, симметрия лица и изменения речи. Полученные данные были сопоставлены с отчетами неврологов и результатами сканирования мозга.

Сравнительный анализ показал, что разработанное приложение достаточно чувствительно и специфично для точной диагностики инсульта почти во всех случаях. Ученые считают, что новая технология машинного обучения может помочь идентифицировать первые симптомы инсульта даже в самых незначительных случаях.

Это позволит улучшить прогноз для пациентов и избежать сложной реабилитации в будущем. Новое приложение может быть полезным инструментом для своевременной диагностики инсульта и предотвращения его осложнений.