Результаты их исследования опубликованы в авторитетном медицинском журнале Nature Medicine. Новый алгоритм, получивший название CoDE-ACS, уже прошел испытания на более чем 10 тысячах пациентов из шести разных стран.

Алгоритм CoDE-ACS анализирует различные параметры, включая возраст, пол, результаты электрокардиограммы (ЭКГ), историю болезни и уровни тропонина — белка, который используется для диагностики инфаркта миокарда. На основе этих данных система предоставляет оценку вероятности сердечного приступа для каждого пациента в диапазоне от 0 до 100. Это позволяет врачам более точно определять, у кого аномальные уровни тропонина связаны именно с сердечным приступом, а не с другими заболеваниями.

По результатам тестирования новая модель продемонстрировала впечатляющие результаты, успешно определяя заболевание у почти в два раза большего числа пациентов по сравнению с традиционными методами диагностики. Точность работы нейросети составила 99,6 процента, что является беспрецедентным показателем в области кардиологии.

Эта инновационная технология может значительно сократить количество госпитализаций по всему миру, улучшая качество диагностики и лечения сердечно-сосудистых заболеваний. Внедрение таких методов в клиническую практику может стать важным шагом к более эффективному управлению здоровьем пациентов.